ANALISIS PROFIL KUALITAS PADA PRODUK PANEL CLADDING PT. DELIMA KARYA PUTRA GRC
Abstrak
ABSTRAK
Berbagai penelitian melakukan analisis pengendalian kualitas dengan penekanan pada identifikasi penyimpangan proses produksi yang dideteksi melalui profil produk pada periode waktu tertentu. Salah satu kasus yang diteliti dengan pendekatan diatas adalah pada pengendalian produk panel cladding PT. Delima Karya Putra GRC yang menggunakan data rekap bulanan untuk produksi periode Januari 2022 – Desember 2022. Penelitian ini berupaya untuk memberikan pengayaan pada analisis sebelumnya, dengan fokus menganalisis profil kualitas produk panel cladding PT. Delima Karya Putra GRC. Dengan pendekatan deskriptif kuantitatif, penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data rekap mingguan untuk produksi panel cladding PT. Delima Karya Putra GRC periode Januari-Desember 2022. Analisis menggunakan metode analisis trend untuk menggambarkan perkembangan produksi secara minggu-ke-minggu maupun secara kumulatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyimpangan terhadap batas toleransi kecacatan produk sebesar 2 persen (standar perusahaan) berlangsung dalam periode yang cukup panjang (dari minggu ke-13 sampai akhir periode). Dalam periode yang sama, perkembangan proporsi insiden kecacatan diantara 3 kategori (berlubang, retak/pecah, dan miring) relatif tidak berubah dengan komposisi masing-masing sekitar 50 persen, 30 persen, dan 20 persen.
ABSTRACT
Various studies carry out quality control analysis with an emphasis on avoiding production processes that are detected through product profiles in certain time periods. One of the cases studied using the above approach was the control of PT cladding panel products. Delima Karya Putra GRC which uses monthly data for the production period January 2022 – December 2022. This research aims to provide enrichment of the previous analysis, with a focus on analyzing the quality profile of PT's cladding panel products. Delima Karya Putra GRC. With a quantitative descriptive approach, this research uses secondary data in the form of weekly recap data for the production of PT cladding panels. Delima Karya Putra GRC for the period January-December 2022. Analysis uses the trend analysis method to describe production developments week-on-week and cumulatively. The research results showed that deviations from the product defect tolerance limit of 2 percent (company standard) took place over a fairly long period (from the 13th week to the end of the period). In the same period, the development of the proportion of defect incidents between the 3 categories (holes, cracks/breaks, and tilts) remained relatively unchanged with compositions of around 50 percent, 30 percent, and 20 percent, respectively.
Referensi
Ahmad Julianda, Tasya Aspiranti, Umari Abdurrahim Abi Anwar Andespa, I. (2024). Analisis Pengendalian Kualitas Produk dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control untuk Meminimumkan Jumlah Produk Cacat (Studi Kasus pada Perusahaan Elzone Sportindo di Bandung). Bandung Conference Series: Business and Management. Vol. 4 No. 1 (2024), Hal: 677-682. Tersedia di: https://proceedings.unisba.ac.id/index.php/BCSBM/article/view/11682/5008
Andespa, I. (2020). Analisis Pengendalian Mutu Dengan Menggunakan Statistical Quality Control (SQC) Pada PT. Pratama Abadi Industri (JX) Sukabumi. Jurnal, [online] Volume 9(2), 129-160. Tersedia di: https://ojs.unud.ac.id/index.php/EEB/arBcle/download/56527/33839
Aprilia, P. (2020). Penerapan Metode StaBsBcal Process Control Sebagai Pengendalian Mutu Panel Lantai. Jurnal. [online] Volume 1(01). Tersedia di: https://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/23/arBcle/view/32120
Bakhtiar, S., Tahir, S., & Hasni, R. A. (2013). Analisa pengendalian kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control (SQC) (Studi kasus: pada UD. MesBka Tapaktuan). Industrial Engineering Journal, 2(1), 29–36. Tersedia di: https://ojsv2-demo2.unimal.ac.id/miej/arBcle/view/26
Budiarti, I.Y. (2020). Penerapan Statistical Process Control Untuk Pengendalian Mutu Paving Block Di PT. Varia Usaha Beton. Jurnal. [online] Volume 2(05). Tersedia di: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/rekayasa-teknik-sipil/arBcle/view/37177
Fakhri, F. Al, & Kamal, M. (2013). Analisis Pengendalian Kualitas Produksi di PT. Masscom Graphy dalam Upaya Mengendalikan Tingkat Kerusakan Produk Menggunakan Alat Bantu Statistik. E-Jurnal manajemen Undip. Tersedia di: https://repofeb.undip.ac.id/4399/
Faturramadhan, I., dan Purnama, D. (2022). Analisis Pengendalian Kualitas Stamping Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) dan Failure Mode Effect Analysis (FMEA) di PT. XYZ. Jurnal. [online] No. 816-825. Tersedia di: http://prosiding.pnj.ac.id
Garvin, D.A. (2014). Competing on the Eight Dimensions of Quality. Harvard Business Review. 101-109.
Handa Aprisco, Fefi Nurdiana Wijayanti, dan Teguh Hari Santosa (2017). Analisis Trend Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Gula Di Pg. Wringin Anom Kabupaten Situbondo. Jurnal Agribest Vol 01 No 02, September 2017: 116-124. Tersedia di: https://media.neliti.com/media/publications/273976-analisis-trend-dan-faktor-faktor-yang-me-7a35fbd7.pdf
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2017). Operation Management: Sustainability and Supply Chain Management. Harlow: Pearson Education
Kaligis, A. C., Palandeng, I. D., & Sumarauw, J. S. (2020). Analisis Pelaksanaan Total Quality Management Pada PT. Metalindo Bumi Raya Kalimantan Selatan. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, [online] Volume 8(4). Tersedia di: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/arBcle/view/31215
Putri, D., & Soares, M. (2019). Pengendalian Kualitas Genteng Beton Menggunakan Metode Statistical Quality Control. Journal Of Industrial View, [online] Volume 01(01), 25-34. Tersedia di: https://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jiv/arBcle/view/2998
Putri, V. A. A., & Sulistiyo, H. (2022). Penggunaan Analisis Trend Sebagai Dasar Dalam Penilaian Kinerja Keuangan PT Jaya Real Property Tbk. Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan, 10(2), 269–278. Tersedia di: https://doi.org/10.37641/jiakes.v10i2.1274
Ratnadi, R., & Suprianto, E. (2016). Pengendalian Kualitas Produksi Menggunakan Alat Bantu Statistical (Seven Tools) Dalam Upaya Menekan Tingkat Kerusakan Produk. Jurnal Indept, 6(2), 11. Tersedia di: http://scholar.google.co.id
Reid, R. D. dan Sanders, N. R. (2013). Operations Management: An Integrated Approach. United States: John Wiley and Sons, Inc.
Rujianto, K., & Wahyuni, H. C. (2018). Pengendalian kualitas produk dengan menggunakan metode SQC dan HRA guna meningkatkan hasil produksi tahu di IKM H. Musauwimin. PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering), 2(1), 1-11. Tersedia di: https://prozima.umsida.ac.id/index.php/prozima/arBcle/view/1548
Sandi, E.K. dan Makmuri, M.K. (2022). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Paving Block Untuk Mengurangi Tingkat Kerusakan Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) (Studi Kasus CV. Halim Jaya Abadi). Jurnal Bina Darma Conference of Engineering Science, [online] Volume 4(1). Tersedia di: https://conference.binadarma.ac.id/index.php/BDCES/arBcle/view/3097.
Sari, R. P. (2018). Analisis Tingkat Kecacatan Produk Lever Assy Parking Brake Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC). JIEMS. Vol. 11, No. 2. Tersedia di: http://scholar.google.co.id/
Sugiyono. (2016). Metode kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta
Suparjo, dan FebrianB. E. (2019). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Polyurethane Sandwich Panel Dengan Metode Old Seven Tools Di PT. ABC. Jurnal, [online] Volume 04(02), 114-119. Tersedia di: https://core.ac.uk/download/pdf/268088170.pdf.
Widia Ismayanti, Sri Hidajati Ramdani, Dicky Firmansyah. (2024). Analisis Pengendalian Kualitas Dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) untuk Mengurangi Kerusakan Produk Panel Cladding Pada PT. Delima Karya Putra. Jurnal Namara. Volume 1 No. 1 (2024). Tersedia di: https://namara-feb.unpak.ac.id/index.php/namara/article/view/65/47
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.